For å møte de stadig økende behovene innen avanserte industrielle applikasjoner, utvikler innebygde systemer seg kontinuerlig, spesielt når det gjelder bruk av heterogene plattformer som kombinerer forskjellige typer prosesseringsenheter som CPUer og GPUer. CPUer utfører multi-oppgave operasjoner gjennom seriell prosessering, og det er nå vanlig med flere prosesseringskjerner med høy klokkefrekvens i høytytende datamaskiner. GPUer,...
For å møte de stadig økende behovene innen avanserte industrielle applikasjoner, utvikler innebygde systemer seg kontinuerlig, spesielt når det gjelder bruk av heterogene plattformer som kombinerer forskjellige typer prosesseringsenheter som CPUer og GPUer. CPUer utfører multi-oppgave operasjoner gjennom seriell prosessering, og det er nå vanlig med flere prosesseringskjerner med høy klokkefrekvens i høytytende datamaskiner. GPUer, på den annen side, har hundrevis eller tusenvis av mindre kjerner som fokuserer på spesifikke oppgaver i massiv parallell prosessering, slik som bildebehandling og dataanalyse.
Dagens GPU-datamaskiner, som integrerer både CPU og GPU, er skreddersydd for å møte behovene i spesielle industrielle applikasjoner som ansiktsgjenkjenning, videoovervåking, autonom kjøring, automatisert optisk inspeksjon, maskinlæring og andre kant-AI-datamaskinoppgaver. En GPU-datamaskin på stedet bidrar til å forbedre effektiviteten i den intelligente fabrikken, redusere uventet nedetid og senke produksjonskostnadene.
DANBIT A/S's GPU-datamaskiner tilbyr avansert databehandlingskraft og støtter en rekke forskjellige formfaktorer for GPU-utvidelseskort, slik som Mobile PCI Express Module (MXM), PCIe og full-lengde PCIe. Disse GPU-datamaskinene er konstruert for å pålitelig håndtere 100% belastning av både CPU og GPU, takket være et høyt strømbudsjett og et optimalisert termisk design. Deres robuste konstruksjon og overholdelse av industristandarder gjør dem også velegnet for bruk i barske miljøer. Den siste utviklingen innen GPU-datamaskiner inkluderer forbedringer i energieffektivitet, større støtte for kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer, samt forbedret integrasjon med skybaserte systemer og IoT-enheter, noe som åpner for enda bredere bruksmuligheter innen industrien.
